止まれの標識の識別を行った
opencvでSIFTを行うための環境設定
研究のフローチャートの作成
止まれの標識の識別を行った
opencvでSIFTを行うための環境設定
研究のフローチャートの作成
研究のテーマを変える予定。
機械学習を使いたい。
参考に先輩方の卒論を読んだ。
〇今週の進捗
〇今後の課題
Honda、webイベント出席。
デンソーのWeb1dayインターンに参加します。
研究
(物体検出の練習)公開されている駐車場のデータセット(先週の進捗参照)を自分でアノテーションして、SSDで学習を行い、推論まで行った。
Precision(適合率)=0.841 Recall(再現率)=0.406
と精度が低かったので、SSDのベースネットのVGG16よりも分類精度が高いResNetをベースネットに持つDSSDを用いて、同様に学習および推論を行った。
Precision(適合率)=1.00 Recall(再現率)=0.60 ちょっと上がった。
早くドローンでデータ撮って学習させたいです!!!!!
就活
・パナソニック懇親会に参加
[研究]
・とりあえず、アプリのひな型を完成させました。
[就活]
・明日、北九州の企業が多く集まる北九大主催のオンラインの就活イベントがあるため、企業への質問などを考え中です。
bachelor_thesis2020で卒論フォルダをgit labにアップロードした
pythonでのOpen cvの使い方を勉強した。
卒論テーマの新規性についてどうするか考えた。