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進捗(北原)

研究

(物体検出の練習)公開されている駐車場のデータセット(先週の進捗参照)を自分でアノテーションして、SSDで学習を行い、推論まで行った。

Precision(適合率)=0.841 Recall(再現率)=0.406   

と精度が低かったので、SSDのベースネットのVGG16よりも分類精度が高いResNetをベースネットに持つDSSDを用いて、同様に学習および推論を行った。

Precision(適合率)=1.00 Recall(再現率)=0.60 ちょっと上がった。

早くドローンでデータ撮って学習させたいです!!!!!

就活

・パナソニック懇親会に参加