「個別ゼミ」カテゴリーアーカイブ

今週の課題(後藤)7/11~7/15

課題:プログラムの勉強(openCV,QTcreator) 7/11: openCVのサンプルプログラムをやってみる 7/12: openCV3.1.0の再インストール アンインストール方法 7/13 openCV3.1.0の再インストール 7/14 openCV3.1.0はよく分からなかった。raspberrypicameraを用いて画像を取得するプログラムの読解 7/15 raspberrypicameraを用いて画像を取得するプログラム(openCV)の読解 来週は、タッチパネルのプログラムの読解を行う。

今週の課題 福山(7/11-7/15)

課題:研究に関する勉強 7/11:INFORMATION HIDINGを読む、Python(x,y)インストール 画像をビット毎に取り出す方法を調べる 7/12:ビットプレーン・OpenCVについて勉強、C++言語の勉強 7/13:C++言語の勉強、Open CV環境構築 7/14:C++言語の勉強、サンプルプログラムを動かしてみる 7/15:Visual Studioで画像をビットプレーン毎に読み込み・表示

今週の予定(松田)07/11~07/15

・研究の実験 -学習データの作り方を工夫する ・raspberry piでカメラでタッチパネルのデモを動かす 7/11~12 ・研究の実験 -効果的な学習画像を作成するために、OpenGLを学習 7/13~14 就活の関係で休み 7/15 ・raspberry piでカメラでタッチパネルのデモを動かす -後藤に基本的なプログラムを理解してもらった メモ てふ関係

今後の方針(尾崎)

検出精度を向上させるために次のことを考えています。 1.機械学習を用いて文字が存在しそうな領域を抽出 2.連結成分の類似性を考慮し、検出漏れを防ぐ 文字列のアスペクト比はある程度決まっていると考えられるため、これを利用して文字が存在する領域を抽出しようと考えています。