課題 : PSoC、Machine Learning、院試勉強、研究調査
5/16 研究室ゼミ(スライド発表)、院試勉強
5/17 信号処理、電磁気学、図書館セミナー
5/18 Machine Learning、電磁気学
5/19 信号処理、電磁気学、電気回路
5/20 電磁気学、電気回路、電子回路、院試模擬試験
課題:Machine Learning week 4,5 , 既存研究の調査
/16 Machine Learning week 4
/17 Machine Learning week 4
/18 Machine Learning week 4, 論文を読んだ
/19 Machine Learning week 4, 論文を読んだ
/20 Machine Learning week 5, 授業レポート
課題 : 院試勉強、ハードゼミ、研究調査
5/9 : PSoCのチュートリアル 第8章まで
5/10 : 研究調査
5/11 : 電気回路 演習
5/12 : 研究調査、電気回路 演習
5/13 : 電磁気学 演習
今週の課題
・授業のレポート
・Machine Learning
・全体ゼミのスライド作成
/9 Machine Learning(week 2)
/10 授業レポート,スライド作成
/11
/12
/13
今週の課題
・coursera
・ハードゼミ
・レポート
/9 ハードゼミ coursera
/10 coursera
/11 coursera ハードゼミ関連 スライド修正
/12 全体ゼミ CAD勉強
/13 CAD勉強(ソフトの基礎操作まで) B4院試対策関係 coursera 授業レポート作成
課題:就職活動、machine learning、研究に関する勉強
5/9:面談
5/10:machine learning、研究に関する勉強(シフト演算)
5/11:machine learning、面接練習
5/12:machine learning、スライド作成
5/13:履歴書作成、ソフトゼミ
目標
・ドアモニタリングアプリケーションの開発
・論文作成
・授業レポート
5/9
授業レポート,論文作成
5/10
授業レポート,プログラミング
・就職活動を行う
・論文の修正(~20まで)
/09
面接
/10
論文の修正
/11
論文の修正
/12
面接
/13
メモ
・全体ゼミではb4が今後の予定を発表
・・m1,m2がスライドのチェックをする
課題:Machine Learning, pSoC(ハードゼミ), 院試勉強
5/9 : 部活の大会
5/10 :部活の大会(雨で延期), Machine Learning.(week7), PSoC(AD変換)
5/11 :部活の大会
5/12 :研究テーマの情報収集
5/13 :Machine Learning.(week3)の復習
課題:PSoCについての理解を深める
5/2:PSoCチュートリアル 9章
5/6:PSoC演習 9章
5/9:待機電力ゼロ型センサノードに関する論文
5/10:PSoCチュートリアル 10章
5/11:PSoC演習 10章
5/13:待機電力に関する論文