ディープラーニングベースの生体認証に関するサーベイ論文
Biometrics Recognition Using Deep Learning: A Survey
https://arxiv.org/pdf/1912.00271v3.pdf
論文の内容
よく使われるディープラーニングのアーキテクチャ(CNN, RNN, AE, GANなど)の紹介
8つの生体認証（顔、指紋、虹彩、掌紋、耳、音声、署名、歩行）におけるデータセットとモデルの紹介、精度の評価
ディープラーニングベースの生体認証の課題と将来の方向性
論文メモ
顔認証ではTriplet-lossやsoftmaxベースの損失関数(center loss, A-Softmax, P2SGradなど)がよく使われている
今後の生体認証のトレンドは、少数のデータで学習できるモデル、リアルタイムで実行できるモデル、複数の生体認証を融合できるモデルを開発すること
昨今、バイオメトリクスデータの漏洩によりプライバシーに関する懸念が高まっている
ユーザーのプライバシーを保護するための研究は、プライバシーに関する社会的関心に応えるために不可欠(自分の研究の動機)
出席：杜、大城、新野、井川
6月２日に、序論発表練習、全員 １０−１２分・一人当たり
新野：マスター研究テーマは学部のテーマの延長、機能追加などを考える
他、TOEIC受験に頑張ること。
修士論文のテーマは今のところ学部の延長を考えています。
面接結果が失敗した、就職活動を続きます
CLINKSの採用説明会を予約します
敬語に関する日本語の授業が受けました
About the network architecture of depth prediction, pose estimation and semantic segmentation, I make an analysis. In the future, I plan to build a SLAM system based all the information.
Paper reading: Towards Better Generalization: Joint Depth-Pose Learning without PoseNet . About my understand of the details, I write a note. All the … Continue Reading ››
先週の進捗
Finished the 《学位論文審査願等（学生用)》,and updated to gitlab.
Did some experiments:
（1） Regarding improving the processing speed, changing the distance comparison method, but the effect is not good.
（2）According to the application in the real scene, considering the occlusion and other complex application scenarios, … Continue Reading ››
７枚のQRコードから角度を変え150枚ずつ、1050枚のデータから学習させたが精度が低かった
とりあえずで試したので、データとパラメータを調整して検証します（正解7000枚、不正解3000枚）
来週の予定
データを増やし精度向上が見られるかの検証
[就職活動]
・形式上の最終面接（Web）が、6月2日に決まりました。
[研究]
アプリのレイアウトは、とりあえず以下のものにしようと思っています。
↑この空白の部分が買い物リストを入力する部分で、黄色のボタンをカメラ撮影ボタンにしようと考えています。
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