研究テーマ：1カメラを使ったタッチパネルにおける指先検出の精度・範囲の向上 課題：精度・範囲の目標設定、アルゴリズムについて 5/7：進捗なし 5/8：タッチ可能範囲の確認 5/9：検出手法の提案（エッジ検出＋凸（角度）検出） 5/10：進捗なし 5/11：サンプルプログラム作成中

＜進捗＞17枚の注文書(100商品名)の文字認識用学習データの作成・結合とデータベースの作成を行った。 ＜来週の課題＞注文書のイメージデータを作成した文字認識システム(曖昧検索と文字画像の特徴マッチング)に入力して認識結果の検討を行う。

参加者　全員 ICISIP2018参加テーマ 卒論のテーマの延長で継続。 ５月１８日（金）山九打ち合わせ FAX帳票のデータ起こし（５枚程度認識デモ行う） 画像検品システム（未定） 今後はウェブ進捗報告を日常か、GitLabにプロジェクトごと、学会ごと、修論ごとのレポジトリを作成する。

研究テーマ ウェブカメラによる手のジェスチャカーソルコントローラの開発（暫定） 今週の課題

• JIIAEの先行研究の論文を１ページ程度読む。https://www2.iaengineers.org/Journal_E/index.php/jiiae/article/view/157
• Chromeのリモートデスクトップ機能を有効にする.

今週の進捗

• 5/9 　Chromeのリモートデスクトップ　動作確認済み
• 5/15   JIIAEの先行研究の論文を1ページ読んだ。

商品名をOCRで読取り、その結果からデータベース検索を行い、商品名を特定するプログラムを作成した。以下は検索の流れ。画像は入力画像 1.OCR結果より疑似乱数を用いて商品ごとに無作為に三文字抽出 2.抽出した三文字によってsqliteの曖昧検索(LIKE検索)を行う 3.検索にヒットした商品名をカウントする 4.1~3の流れを複数回行う(今回は100回)。これにより最も多く検索にヒットしたものを決定する。 以上のOCR及び検索によって得られた出力結果は以下のようになった。 <OCR結果> INDICATOR 800*900 INDICATOR 800*1100 INDICAWTOR 275 (25) INDICATOR 550*1400*25 BDICATOR 1100*1400**25 SIGNWEIGHT (HDB) Y SIGNWBIGHT (S ()RBEN) MA SEAWHHS MA STAND-Y F*18ABH F-18AD - DESIGN FEN(B PANFL- (DS) -M CLAMP*FENCE BAND4 BEADTY BASE C()ANE BASE ASHCCAN W/CIIP STEELPATES-A <検索を通した最終的な出力結果の一例> INDICATOR 800*900 INDICATOR 800*1100 INDICATOR 275(25) INDICATOR 550*1400*25 INDICATOR 1100*1400*25 SIGNWEIGHT(HDG) SIGNWEGHT (S GREEN) MA STAND-Y MA STAND-Y F-18AEM F-18AD DESIGN FENCE PANEL (DS)-M CLAMP-FENCE BAND BEAUTY BASE CONE BASE ASH CAN W/CUP STEEL PATES-A ’MA STAND-G’のOCR結果が’MA SEAWHHS’となったため検索結果が'MA STAND-Y'となってしまった。また乱数を使用しているため、特に商品名が短いものに関しては正確な出力結果が得られない場合があった。

オープンキャンパスに向けて テンプレートマッチングによる指検出 →検出範囲の拡大はできていない →タッチの場所で動作を変えるシステムを行う予定