1.学習セットの不備を補うための再実験（対象A、B、C/実験１，２，３，４） -学習用画像を実験対象せっとにしてアルゴリズムの精度を確認する --プログラムへ実験対象の画像を与える方法を生画像のままにする 2.実験結果の解析 3.学習セットの特徴ヒストグラムの数を少なくしてみる /17 1.プログラムにバグが有ったので、修正して再実験 /18 1.A実験１終了、検出したものはなかった 1.A実験２開始 /19 1.A実験２終了、検出したものはなかった 1.A実験３開始 /20 1.A実験３終了、検出したものはなかった 1.A実験４終了、検出したものはなかった 1.B実験１開始 /21 1.B実験２終了、検出したものはなかった 1.B実験３開始

1.学習セットの不備を補うための再実験 -1.学習用画像を実験対象せっとにしてアルゴリズムの精度を確認する --1.プログラムへ実験対象の画像を与える方法を生画像のままにする 2.実験結果の解析 3.学習セットの特徴ヒストグラムの数を少なくしてみる /11 1-1-1.継続中（実験データ２） /12 1-1-1.継続中（実験データ２） /13 1-1-1.継続中（実験データ３） -実験データ１，２共にtpが0であった。 実験データ３も同様の結果となった場合は、学習用画像の質や組み合わせが良くないと考えられる。 /14 1-1-1.継続中（実験データ３） memo 1.Gitlabにファイルをアップロード -とりあえずできた --opencvのパスを修正してアップし直す 2.opencvのパスの通し方を書いたガイドをライブラリのリンクまで含めて修正 -修正版

1.学習セットの不備を補うための再実験 -1.学習用画像を実験対象せっとにしてアルゴリズムの精度を確認する -2.プログラムへ実験対象の画像を与える方法を生画像のままにする 2.実験結果の解析 3.学習画像の作成方法を発展させる -1.明度を変える(やめた) -2.投影距離を変える 4.学習セットの特徴ヒストグラムの数を少なくしてみる /03 先生に進捗報告、今後の計画立て /04 3開始 /05 3継続中 /06 3終了 1-1開始 /07 1-1継続中

1実験で作成された学習セットの確認 -1学習セットの不備を補うための再実験 2実験結果の解析 3学習画像の作成方法を発展させる -1明度を変える -2投影距離を変える /27 1途中 -幾つか気になる点があるので確認完了後に再実験 /28 1完了 1-1途中 /29 1-1途中 /30 1-1途中 memo -opencvのパスの統一 --かんたんなガイド作って貼る ---ガイド