課題:院試勉強, 研究準備(RaspberryPiの開発環境構築)
6/7: 院試勉強(電磁気)
6/8: 院試勉強(電磁気)
6/9: 院試勉強(電磁気)
6/10: 院試勉強(電磁気)
課題 院試勉強
6/6 院試過去問h20第1,2回
6/7 院試過去問h26第1回
6/8 院試過去問h26第1回
6/9 院試過去問h26第2回
課題 : 院試勉強、研究調査
6/6 : 電気回路、電子回路
6/7 : 信号処理、電磁気学
6/8 : 信号処理、電磁気学
課題 : 院試勉強、研究調査、PSoC演習
5/30 : 院試勉強(電子回路)
5/31 : 院試勉強(電磁気演習)
6/1 : 院試勉強(電気回路演習)
6/2 : 院試勉強(電磁気演習)
6/3 : 院試勉強(論理回路)
1,courseraによるMachine Learning を行う
2,序論発表用スライド作成
3,学会発表用論文の作成
5/30
1,coursera(Machine Learning Week5)
5/31
1,coursera(Machine Learning Week5)
2,発表スライドの作成
6/1
6/2
6/3
課題:就職活動、machine learning
5/30:就職活動のため欠席
5/31:面接練習
6/1:就職活動のため欠席
6/2:就職活動のため欠席
6/3:ソフトゼミ、面接練習
課題 院試勉強 ゼミ 研究テーマ決定
5/30:力と運動の電磁現象
5/31:ポインティングベクトル
6/1:ベクトル記号法
6/2:H28過去問
6/3:H24過去問
課題 院試勉強、machine learning
5/30 h25院試過去問
5/3 h23第1回院試過去問
6/1 h23第2回院試過去問
6/2 h22第1回院試過去問
6/3 h22第2回、h22第1回院試過去問
課題:Machine Learning ・院試勉強・ 研究調査
5/30 :Machine Learning(week6 Assignment)・院試勉強(信号処理・電気回路)
5/31 :院試勉強(電磁気学)
6/1 :院試勉強(電子回路)
6/2 :院試勉強(電磁気学)
6/3 :院試勉強(電気回路・論理回路)
課題:Machine Learning , 院試勉強 , 研究調査
5/30 :院試勉強(電子回路 , 電気回路) , 研究準備
5/31 :Machine Learning (Week6 Assignment)
6/1 :院試勉強(電子回路)
6/2 :院試勉強(電気回路)
6/3 :研究準備(Windows IoT Remote Client )