今週の課題:ゼミと院試勉強の両立
4/25:卒研テーマの決定、ゼミの復習
4/26:ハードゼミの課題
4/27:ソフトゼミの課題(Week1)
4/28:電流と磁界
今週の目標
・研究調査
・授業課題
・cousera
/25 授業課題
/26 machine learning(week1)
/27 machine learning(week1)
/28
・courseraの講義を理解する
・学会発表用論文の作成
4/25 Machine learning week1, 論文作成
4/26 Machine learning week1
4/27 Machine learning week2
4/28
課題:Machine Learning , PSoC演習
4/25 : Machine Learning(Week5)
4/26 : Machine Learning(Week5 Assignment) , PSoC演習
4/27 :Machine Learning(Week6)
4/28 :Machine Learning(Week6 Assignment)
課題:Machine Learning, pSoC(ハードゼミ)
4/25 : Machine Learning.(week5)
4/26 :Machine Learning.(week5), PSoC(演習1)
4/27 :Machine Learning.(week5...Assignment途中まで)
4/28 :Machine Learning.(week6...Quiz)
課題:就職活動
4/25 : 履歴書作成、適性検査受験
4/26 : 面談のため欠席
4/27 : 面談のため欠席
4/28 :研究概要修正、履歴書作成
課題 研究調査、院試勉強
4/25 ゼミ、電磁気学Ⅲ章
4/26 PSoC,電磁気学Ⅲ章
4/27 ソフトゼミ、machine learning1
4/28 machine learning2
課題:研究調査、院試勉強
4/18 研究ゼミ、論文リストの内容再確認
4/19 論文収集
4/20 電界と電位
4/21 電界と電位
4/22 論文からキーワードの抜き出し、電荷と電界
課題:machine learning
4/18 week2(Linear Regression with Multiple Variables)
4/19 week2(Linear Regression with Multiple Variables)
4/20 week2(Octave Tutorial)
4/21 week2(Octave Tutorial)
4/22 week3
課題:Machine Learning
4/18 : 電磁気学(電荷と電界)
4/19 : Machine Learning(Linear Regression with Multiple Variables)
4/20 :Machine Learning(Octave Tutorial)
4/21 :Machine Learning(Assignment)
4/22 :Machine Learning(Logistic Regression)