2016-11-15 13:17:57.592362: step 0, loss = 13.40 (27.4 examples/sec; 18.245 sec/batch) acc_res 0.99 loss is zero

Tensorflowによる魚検出器の作成を試みています。 Deeplearningをtensorflowのライブラリを使って再現できる画像認識が今とても話題となっています。 その原理を用いて魚検出器の作成をしています。 正解画像1500枚、非正解画像10000枚を取得し、学習プログラムと検証プログラムを作成中です。 画像データをCSVにして、CSVからデータを読み込ませ学習させます。 現在はCSVからデータを読み込ませることに成功し、今は画像のリサイズなどでのエラーを解析中です。

1.画像から色特徴と構造特徴を抽出して、データを学習させる -1.ヒストグラムをvisual wardに変換する -2.人間を検出する深層学習を利用する /14 実験中 /15 実験中 /16 実験中 /17 実験中 –画像まとめリンク /18 1-1プログラム作成 -実験中