1.画像から色特徴と構造特徴を抽出して、データを学習させる -1.ヒストグラムをvisual wardに変換する -2.人間を検出する深層学習を利用する /28 1-1.学習用データをクラスタリングして機械学習に利用すると、結果が良くない、何も検出されない -クラスタリング後に主力される学習用データが各クラスタの中心値で置き換えられているため、結果が良くないかもしれない。 --クラスタリング後にデータを中心値に最も近い学習データで置き換える処理をいれる。 /29 プログラム修正中。 /30 プログラム修正完了。 実験中。 /01 実験中。 /02