先週の進捗

• Gitlab関連 :git bashのダウンロード及びインストール、新projectの作成と追加, 関連研究内容はGitlabにも公開される。
• Szlab関連:https://szlab.org/szlab/,投稿の操作方法を把握しました, 毎週の研究内容をまとめて投稿したいと考えています。
• LaTex関連:https://texwiki.texjp.org/?TeXstudio ,学習と理解, 基本的な论文の编集フォーマットと方法をマスターした。例えば、分列、挿入公式、図表、设けページピッチなどの操作。
• 課題研究関連：
• 1.CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）2018の論文を読みました: Person Transfer GAN to Bridge Domain Gap for Person Re-Identification.
  この論文には2つの主要なイノベーションがあります:
  (1) より大きなデータセット(MSMT17)が提案され、このデータは、視角、光などのより細かい要素を集中的に考慮している。
  (2) PTGAN (Person Transfer GAN)アプローチは、複数のデータセット間のギャップ、すなわちdomain-gapを効果的に縮小するために、シーンにわたる遷移を実現することを提案する。PTGANの実現は、主に2つの損失関数、すなわちスタイル移動と歩行者保持に基づく。
• 2.関連資料を見て、Person re-identificationの基本概念と技術についてさらに理解する：
  (1) データを参照して、GAN (Generative Adversarial Networks)の生成式対抗ネットワークに関する知識をさらに理解する。これは一種の深さ学習モデルで、近年、複雑な分布における監督なしの学習の最も将来性のある方法の一つである。
  (2) https://blog.csdn.net/u010042747/article/details/82970586
  （Person re-identificationの挑戦と最新の進捗）
  (3)http://html.rhhz.net/zdhxbzwb/html/2018-9-1554.htm
  （Person re-identification技術総論）
  今週の予定
• ICIAE2019学会発表用スライドの作成。
• 課題研究関連：论文をさらにまじめに研究して（Person Transfer GAN to Bridge … Continue Reading ››