進捗
- CNNを使用して、指の各関節の部分までの識別を試みる。 →TensorFlowをGPUで使用する環境を構築した。
- 研究指導計画書の作成
課題
- 台湾学会に向けた英論の作成
- 深層学習の勉強
標識の識別方法の検討
AdaBoostを用いた識別器による判別…1つの識別器では、1つの標識しか判断できないため、特定の標識を判別するために、画像を複数の識別器にかける必要がある。 →時間がかかる可能性。色、形の判別により、画像にかける識別器の数を絞り時間の短縮を図る
NNによる標識の識別…複数のクラスを分類可能。標識らしきものを切り出した後に、クラスを分類。前段階として、標識らしきものを判別する必要がある。
〇今週の進捗
〇課題
電磁気の勉強を進めた。
Gitを確認した。
TeXを入れました。電磁気Ⅲを講義資料見ながら復習してます。
院試に向けて、電磁気の復習を行った。
「pythonで始めるOpenCV3」の3章まで学習した。
院試の対策で電磁気学1章~8章を復習した。テーマは、状態を見分けるみたいな画像処理(液体、固体、気体を各々認識する)を行おうと考えています。独創性や新規性があるのか調査をする予定。
進捗
・院試のために、電磁気の復習を行った。
・Texstudioをインストールした。
課題
・電磁気学の復習を進める。
出席:全員
白石:Anaconda をインストール済み、Python3を学習中。画像で植物の健康状態をチェックする の可能性の検討をテーマにしたいので、下調べを行う。
財前:研究テーマにしたい課題を深く調べ、現状、目的、達成度を評価し、テーマにするかどうかを検討。
五十君、二石、北原、水戸:研究記録しアステムに登録し、週一の進捗報告を行う。5月中荀までに、院試の準備をしながら、研究テーマや方向性について考える。
全員:LaTeXをインストールする。TeXStudioでインストール。