今週の進捗(ZHU)

今週の進捗

  • 1.ReIDに関連した学習を続けます 、 研究状況、基本的な方法などを含み、記録を持っている。
  • 2.以前の基本的な知識と一般的なデータセットのダウンロードに基づいて、今週は主にステップバイステップで簡単なReIDシステムを構築する方法を学びました。
  • 参照先 :https://zhuanlan.zhihu.com/p/50387521?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&s_r=0
  • Code: https://github.com/layumi/Person-reID-triplet-loss
  • Dataset:Market-1501。
  • 環境要件:Python 3.6;Numpy;Pytorch 0.3+;Torchvision from the source。
  • 実践プロセス:ReIDシステムの構築には、主に次の部分が含まれます:
  • (1)訓練:データセットを準備する(python prepare.py);ネットワーク構造モデルを構築し、分類子をトレーニングします(python model.py);モデルを訓練(python train.py)する。
    (2)テスト:各画像の視覚特性を抽出するための特徴抽出(python test.py);測定(python evaluate_gpu.py)、機能を使用して画像を一致させ、類似性で画像をソートします。
    (3)可視化結果(python demo.py)。
  • 3.最新のREID関連の論文を見る:
  • ICCV2019(33篇):https://zhuanlan.zhihu.com/p/84478668?utm_source=wechat_timeline&utm_medium=social&utm_oi=812368797020344320&from=timeline&isappinstalled=0;
  • CVPR2019(26篇),https://zhuanlan.zhihu.com/p/62843442;
  • CVPR2018(32篇):https://zhuanlan.zhihu.com/p/35349230