月別アーカイブ: 2019年10月

張先生, 画像関連, 研究進捗

今週の進捗(井上)

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今週の進捗

今後の目標

  • 研究テーマの調査
  • CNNの勉強
  • 就職活動の準備(自己分析、企業研究など)

個別ゼミ, 張先生, 画像関連, 研究相談, 研究進捗

進捗（水戸）

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進捗：テーマは「アイトラッキングを利用したマウス操作の簡易化手法」で発表しようと思います。WEBカメラを用いて黒目の位置検出を行い、カーソル移動、スクロールを行い、また、瞳の開閉パターンでクリックを行います。

対象は身体障碍者のみでなく、PC使用者全員が直感的な操作ができるように誤認識操作を減らす工夫を考え、大ゼミで発表します。

従来のアイトラッキング製品
https://sengakuhisai.com/tobii-eye-tracker-4c-towa/

張先生, 画像関連, 研究進捗

今週の進捗（ZHU)

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今週の進捗

  • 1.ReIDに関連した学習を続けます 、 研究状況、基本的な方法などを含み、記録を持っている。
  • 2.以前の基本的な知識と一般的なデータセットのダウンロードに基づいて、今週は主にステップバイステップで簡単なReIDシステムを構築する方法を学びました。
  • 参照先 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50387521?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&s_r=0
  • Code: https://github.com/layumi/Person-reID-triplet-loss
  • Dataset:Market-1501。
  • 環境要件：Python 3.6；Numpy；Pytorch 0.3+；Torchvision from the source。
  • 実践プロセス:ReIDシステムの構築には、主に次の部分が含まれます：
  • （１）訓練：データセットを準備する（python prepare.py）；ネットワーク構造モデルを構築し、分類子をトレーニングします（python model.py）；モデルを訓練（python train.py）する。
    （２）テスト：各画像の視覚特性を抽出するための特徴抽出（python test.py）；測定（python evaluate_gpu.py）、機能を使用して画像を一致させ、類似性で画像をソートします。
    （３）可視化結果（python demo.py）。
  • 3.最新のREID関連の論文を見る:
  • ICCV2019（33篇）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84478668?utm_source=wechat_timeline&utm_medium=social&utm_oi=812368797020344320&from=timeline&isappinstalled=0;
  • CVPR2019(26篇)，https://zhuanlan.zhihu.com/p/62843442;
  • CVPR2018(32篇)：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35349230。

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M1ゼミ

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出席：全員

庄司：JetSonNanoを試し、研究テーマになれるものを検討する。デザイン工房を利用する予定。Djiangoを触っている。

梶岡：iAppの勉強を再開。非接触型血中アルコル濃度の計測を調べる。早速試すこと。

井上：NNの勉強の継続、研究テーマの変更を検討する。

金當：Pythonの勉強をしている。修論テーマを検討する。