cascade分類器と切り出すサイズを200*200で固定することで読み込み精度の向上で検出の精度が向上した。

解像度とQRサイズの関係で距離が離れると検出が難しい。

来週の予定：発表スライドの作成。QRのサイズと検出できる距離の検討

訓練80テスト20で黒点病、さび病、うどん粉病をSVMで分類すると正当率70％後半ぐらいで分類できた。

1枚の画像を入力して判別できるようにしているが、ラベルを予想するとこでエラーがでる。

今週で解決できるようにする。