1枚の患部画像を入れるとなんの病気か判定されるようになった。
葉全体の画像入れて判別できるようにする。
葉全体の画像を学習させるのか、特徴点を抽出するのかで迷っている。（葉全体の画像は枚数があまりなくて、特徴点抽出は↓みたいなうどん粉病は難しそうだなぁって感じです。）
今週の進捗（白石）
日別アーカイブ: 2019年12月17日
今週の進捗（財前）
今までのoptical flowのトリミングプログラムは動画の最初から最後までの商品の特徴点の軌跡をとりそこから商品の座標を割り出すというものだったが、毎フレームごとに商品の特徴点座標を更新するプログラムに変更した。これにより商品の撮影は簡単なものとなった。
識別する商品を袋系（ピザポテト、ポップコーン）、箱系（トッポ、プリッツ）、ペットボトル系（お茶、ジュース）の6つにしてデータセットを作った。
商品をトリミング、識別し、音声出力するプログラムを作成した。509c501975626b0ae924df3fed20b221-4ダウンロード
ノートパソコンにTexの環境を構築し、勉強中
撮影用のネックストラップが今はイヤホンを工作して自作したものなのでちゃんとしたものが欲しい・・・