クリック、モード切替などの精度を高めた。
webサイトの入力欄にカーソルを合わせると画面にキーボードを表示せせるプログラムを作成中。Tkinterを用いてGUI作成しています。
発表スライドの作成
[予定]
カーソルの移動を財前にしてもらったのですが、片方の輪郭がカメラに映らなくなる場合誤作動が起きてしまうことが分かった。また、笑っていて目が細まっているときはクリックが誤作動してしまうことが分かったのでこれらを改良していきます。評価方法をどうするか思考中です。
クリック、モード切替などの精度を高めた。
webサイトの入力欄にカーソルを合わせると画面にキーボードを表示せせるプログラムを作成中。Tkinterを用いてGUI作成しています。
発表スライドの作成
[予定]
カーソルの移動を財前にしてもらったのですが、片方の輪郭がカメラに映らなくなる場合誤作動が起きてしまうことが分かった。また、笑っていて目が細まっているときはクリックが誤作動してしまうことが分かったのでこれらを改良していきます。評価方法をどうするか思考中です。
全体ゼミ発表のスライドの作成。
機械学習用の不正解画像の枚数を増やした。大きなQRを紙で作成したので大きさと読み取り可能な距離を計算で求めるようにし、夜間での読み取りのみ実験をしたい。
使用するプログラムを変更して、学習済みモデルから推論が行えるようにした。←Macじゃ動かなかったのでvirtual boxでubuntu入れました
15人分を学習させたが、損失関数が40以降下がらなく精度がイマイチであった。
追加でデータを10人分集めたので正解ラベルを貼って学習させ精度が上がるか検証したい。
テーマ「文字認識を用いた買い忘れ防止案」
今週の進捗
「買った商品名」と「欲しい商品のジャンル名(例:コシヒカリ⇒米)」を複数入れると、Webスクレイピングによって楽天市場から「買った商品のジャンル名」を取得し、「欲しい商品のジャンル名」と「買った商品のジャンル名」をマッチングさせるプログラムを完成させた。
今後の課題
現在は、大きなジャンルとして楽天市場の「食品」ジャンルの中で、買った商品名を検索するプログラムとなっており、飲み物については何も考慮されてない状態なので、飲み物についても上記のようなマッチングができるようにする。