先週の進捗

• 25日、卒業生と一緒に卒業式を祝います。
• 歩行者の再識別(ReID)-Deep learning person re-identification in PyTorch，ソースコードの各モジュールの機能を分析する。

先週の進捗

• 歩行者の再識別(ReID)-Deep learning person re-identification in PyTorch:

先週の進捗

• Ubuntuシステムについてさらに理解し、一般的なコマンドに精通している、たとえば、メモリサイズを表示するには：free –m, グラフィックスカードモデルを見る：lspci|grep VGA等。
• LinuxでのAnacondaの完全インストール。
• 歩行者の再識別(ReID)-Deep learning person re-identification in PyTorch 実装中に発生した問題： RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED，解決には時間がかかります，Cuda、CuDNN、Pytorchのバージョンの問題：（1）cudaバージョンを表示：nvcc -V（2）cudnnバージョンを表示：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2（3） pytorch バージョンを表示： python/import torch/print(torch.__version__)
• 最後に、cudnnを10.0に変更します。これはGPUでサポートされるcudaの最低バージョンです。
• Deep learning person re-identification in PyTorch：CPUを使用する前に、To train OSNet on Market1501、合計時間：11days,3:15:55，そして今、GPUを使用して、合計時間3:40:53，GPUおよびドライバー情報の表示：nvidia-smi

• 14日間の自宅隔離の後、私は先週研究室に戻り、さまざまな署名と登録作業に間に合うように学生課と事務課に行きました。
• より良い研究と研究のために、張先生は新しいコンピューターを構成し、最初にインストールし、さらにセットアップしました。
• 新型コロナウイルスの影響により、当初3月25日に開催される予定だったICIAE2020はキャンセルされました、ウェブサイト情報の更新をフォローする。
• VPR2020を表示して、歩行者の再識別の最新技術について学ぶ（更新中）： https://github.com/amusi/CVPR2020-Code ， https://paperswithcode.com/sota?from=singlemessage&isappinstalled=0
• 研究計画を迅速に実行する必要があります、研究論文のさらなる理解と実現:《Omni-Scale Feature Learning for Person Re-Identification》,《Torchreid: A Library for Deep Learning Person Re-Identification in Pytorch》。