先週の進捗

• Ubuntuシステムについてさらに理解し、一般的なコマンドに精通している、たとえば、メモリサイズを表示するには：free –m, グラフィックスカードモデルを見る：lspci|grep VGA等。
• LinuxでのAnacondaの完全インストール。
• 歩行者の再識別(ReID)-Deep learning person re-identification in PyTorch 実装中に発生した問題： RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED，解決には時間がかかります，Cuda、CuDNN、Pytorchのバージョンの問題：（1）cudaバージョンを表示：nvcc -V（2）cudnnバージョンを表示：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2（3） pytorch バージョンを表示： python/import torch/print(torch.__version__)
• 最後に、cudnnを10.0に変更します。これはGPUでサポートされるcudaの最低バージョンです。
• Deep learning person re-identification in PyTorch：CPUを使用する前に、To train OSNet on Market1501、合計時間：11days,3:15:55，そして今、GPUを使用して、合計時間3:40:53，GPUおよびドライバー情報の表示：nvidia-smi