今週の進捗(庄司)

  • 今週の進捗
    efficient-detの使いやすかったgithubのコードをgitlabへfork
    https://mountain.elcs.kyutech.ac.jp/cooperative-research/qtnet/efficientdet
    オリジナルのデータセットでも学習できるコードに改変中

    (参考) Macbookで推論すると、約1s(モデル読み込みの時間も含む)
    tcpサーバーみたいな状態で運用すれば、(モデルを読み込んだ状態で待機)もっと高速な推論が可能

  • 来週の予定
    efficient-detを含め、アノテーションから学習までの一通りのステップができる状態にする。

今週の進捗(井上)

今週の進捗

  • interfaceに記載されていたコードを参考にプロジェクションマッピング用のプログラムを作成中
    → プログラミングによるプロジェクターへの画像出力は完成
     現在は、投影対象の形に投影物を適応させるプログラムの作成中

来週の目標

  • プロジェクションマッピング用のプログラム作成
  • 論文調査

今週の進捗(北原)

研究

序論用のppt (卒論の内容にプラスして張研究室の説明および、AIについての説明を追加した)を作成した。zoomでの発表を行ったことがないので、できれば発表の練習を行いたい。

研究室のPCに GPUが積んでいたので、Pytorchの環境構築を行おうとしたが、GPUの認識はできたものの、GPUが古いためPytorchをサポートしてないことがわかった。

ローカル上でGPUを使用するのはできないと考えたため、DL-BOXでのnvidia-dockerの以前作成したコンテナへの接続を確認。以後、GPUを用いる際は、DL-BOXを使用しようと思う。。。。。(できれば、ローカルで少し学習を行って重い学習をDL-BOXで行いたかった....😢)

アノテーションについて少し勉強中。。。。。。。。

就活

夏のインターンのES作成に向けて研究内容をまとめ添削をしてもらった。次週、修正を行うつもり。SPI用の問題集を1冊終わらせた。テストセンターがコロナにより封鎖されている状況を鑑みて、Webテスティングの勉強を必要であると考える。