研究のテーマを変える予定。
機械学習を使いたい。
参考に先輩方の卒論を読んだ。
月別アーカイブ: 2020年10月
今週の進捗（金當）
- 既存のカメラアプリを介さないカメラアプリの作成
- プレビューの代わりの画面を表示できるように修正中
今週の進捗（梶岡）
〇今週の進捗
- 修士論文 概要、背景、目的を書き終えた
- 先週の計測の考察
- １か所ずつ計測
〇今後の課題
- １か所ずつ計測 回数をこなす
今週の進捗(井上)
今週の進捗
- 英論執筆完了
今後の課題
- プログラムの修正と新機能追加
進捗（水戸）
進捗
・自宅のPCで環境構築、Dlibで表情認識できるらしいので試してみる
・Dlibのインストールに時間がかかっています。。。
普通の顔してるのに驚きとよく出ます
学部の時作ったプログラムと組み合わせて表情と顔むきが測定できるか試す
位置情報データに表情データを組み込めるか調べる
NTTデータ夏季インターンシップの単位申請は学生係で行うのでしょうか？？？
就職活動
・中小企業など満遍なく見ています。面談もしました
・システム開発系では上流から下流まで幅広く経験できる企業にも目を向けています
今週の進捗(二石)
Honda、webイベント出席。
デンソーのWeb1dayインターンに参加します。
今週の進捗(財前)
三菱電機のインターン2週目です
仮屋さんにお会いしてご飯をご馳走になりました！仮屋さんありがとうございました！！
mask r-cnnのモデルを用いて課題をやってます。
自分は多くの人に支えられ生きているということに改めて気づかされました。
先週の進捗(ZHOU)
- A lot of experiments have been done on the KITTI dataset. By dividing the occlusion area into two classes, introducing edges to loss function, and increasing the weight of smoothing items in the last few epoch, good results have been obtained.
- Finished the abstract of the paper planned to be published on AROB.
- Made … Continue Reading ››
進捗(北原)
研究
(物体検出の練習)公開されている駐車場のデータセット(先週の進捗参照)を自分でアノテーションして、SSDで学習を行い、推論まで行った。
Precision(適合率)=0.841 Recall(再現率)=0.406
と精度が低かったので、SSDのベースネットのVGG16よりも分類精度が高いResNetをベースネットに持つDSSDを用いて、同様に学習および推論を行った。
Precision(適合率)=1.00 Recall(再現率)=0.60 ちょっと上がった。
早くドローンでデータ撮って学習させたいです！！！！！
就活
・パナソニック懇親会に参加
今週の進捗(古川)
gitlabへのアップロードの仕方を学び、アップロードすることができた。
研究背景を強めるための情報をより集めた
Pythonの基本文法を進めた