１．引き続き総合実験にのために機能モジュールを追加します(video_to_image.py)。

2．現在、研究課題の進展については、次のような計画と考えがあります：　　

• 歩行者検出：本課題の実際の応用角度及び現在の実際運行結果から、本課題で使用するYOLOV3の検出精度は十分です、そのため、後期に歩行者検出モデルの改善に時間がかかりません。
• 歩行者の再識別(ReID) ：現在、最も重要な総合実験の枠組みは基本的に構築されていますが、速度と精度はまだ向上する必要があります。同時に、オンライン検索の機能はまだ完全ではありません。だから、後期はまだ時間がかかります。