今週の進捗(庄司)

○今週の進捗
オートエンコーダ+one class SVMを用いた筆跡鑑定を実施
<アルゴリズム>
1. OK画像(平均化文字で生成した文字)をオートエンコーダ(以下 AE)で学習
2. OK,NG画像を学習済みのAEに入れ、入力と出力の差を習得
3. tsneを用いて、128*128→2次元に圧縮
4. one-class SVMで分類
5. 結果を可視化

○今後の課題
- 実験データをまとめる
- 全体ゼミの準備
- 論文の執筆開始

今週の進捗(金當)

今週の進捗

  • 乱視判別のシステムの実現方法を変更

  →android端末上からPC上で動作させるように変更

  • 動画を撮影して、撮影した動画をCMYK色空間に変換するところまで作成

今後の予定

  • 当初はリアルタイムで行う予定でしたが、顔検出、目検出などの処理により、動作が重いため動画撮影のパートと瞳孔検出のパートを分けてプログラムを作成する予定

今週の進捗(井川)

標識の識別、テンプレートマッチング、欠損の識別の3つのプログラムの統合

発表スライドの作成

欠損率の識別 9等分にした画像に対しもう一度テンプレートマッチングを行う→円と四角の間の空間もマッチングの評価対象となり精度に不安要素がある