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Learning Spatio-Temporal Features with 3D Residual Networks for Action Recognition 

https://arxiv.org/pdf/1708.07632.pdf?

Face Recognition using 3D CNNs

https://arxiv.org/pdf/2102.01441v1.pdf

論文の要点

• ResNetは3D CNNに拡張しても有効
• ネットワークを深くするほど精度は上がる
• 動画データを使った顔認証に3D CNNは有効
• ビデオの行動パターン認識においてLSTMよりも3D CNNの方が精度が良い
• 生体認証では損失関数にTriplet Loss がよく使われる

①マスクが掛けられた状態での顔認証

→眼球周囲領域と呼ばれる目の周りのみに限定した研究、目の周りや額の中央部分

目と目の間の距離や鼻の長さ、あごの角度など、顔の複数の部分を数値化して照合し、個人を特定する技術

目の周りか耳で顔認証(1つか2つのカメラを使って)

②道路進行中自車が車線をはみ出した際の検出

グレー値画像→2値画像→spilne曲線

③口元を見て感情を読み取る。

顔の筋肉の動きを検知するアルゴリズム(FACS)（Facial Action Coding System）

口元か目元で感情を読み取る。

メモ

➀現在のマスクにはひとつの基準が存在せず(種類、範囲など)

NIST、 IDEMIA

2つのカメラを使って、3 … Continue Reading ››

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電気回路4,5章

電子回路3章

点字で簡単な文章の作成

(地の文)私は綿貫啓です。学籍番号は181A3142です。点字を打つのは久しぶりなので間違いなどあるかもしれません。実際に打ってみてわかったこと、小学生にも打ちやすいようにか紙が想像より薄く破れてしまうことです。表を見ながら打ちましたが、自分がかなり点字を忘れていることもわかり驚いています。