M2ゼミ

出席:全員

財前:SSDとdensnetファインチューニングのpytorchバージョン合わせ.

五十君:楽天市場APIの利用確認ができた。

水戸:研究目的の明瞭化。テーマの明確化もした。

北原:実験データ追加行い、学習をする。

二石:JetsonのOpenCVによるカメラモジュールアクセスのトライ、Pytorch学習モデルのJetson置ける高速化を行う。

進捗(北原)

3人分データを新たに取得した→まだ前処理中です😂

self-attentionをネットワークに組み込んで使えないか少し調べて使ってみたけどあまり精度は変わらなかった。むしろ下がった。もうちょっと試行錯誤してみたい。

進捗(水戸)

・簿記の勉強してました💦
・画像処理技術を使ってできることと先行研究の課題から本研究の目的と手段を考えた。
・観光に絞りたい
・ユーザー目線で便利なシステムにする(前回は発信者側の目線でシステムを考えていたが、実験結果が出るまでにに時間がかかりそうと判断。仮想ユーザーを作成してリコメンドシステムにする。)
・マスタースケジュールをGITにアップ済み
https://mountain.elcs.kyutech.ac.jp/mito/master_thesis_2021/-/blob/main/%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%82%B8%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%AB
参考論文

今週の進捗(財前)

・optical flowのトリミングプログラムと指認識のSSDプログラムを合体させた。まだ、SSDの精度が低く、指認識が出来ない場合エラーがでるため改善が必要。

・さらに、上記のプログラムとdensenetのファインチューニングを行った推論プログラムを合体させた。SSDプログラムとファインチューニングプログラムでtorchのバージョンが異なり、エラーがでていたため、再びファインチューニングプログラムをtorchのバージョンを合わせて学習し直した。