「ユーザーのSNS投稿に基づいた個人嗜好情報分類による高適合性情報提示システムの提案」

進捗
ユーザー名入力＞＞ユーザー嗜好判断＞＞地名入力＞＞ユーザーの嗜好にあった画像を抽出
する一連のプログラムを書いた。

嗜好分類、情報抽出ともに3秒ほどで行える。食事カテゴリーは分類がうまくいっている。

今は分類モデルをもう一度作成して精度向上に努めています。
アクティビティ... 人と動物、マリンスポーツ、山登りなど人を含む画像をメインに集める
街並み... 市街地の景観、昼と夜の写真も入れ込む。
自然...人が映っていない山や海、川の風景メイン。
食事... 和洋中、ケーキなど
その他... ファッション、文字投稿、動物のみの画像など

今週中には実験してみます。

現状できているところまでのアプリを実行した動画です。

最初は３画面構成と言っていたのですが、4画面構成となりました。

1画面目：買い物リスト入力画面

2画面目：撮影

３画面目：文字認識

4画面目：結果出力

[今後の予定]

マッチング部分を引き続き製作します。