・研究の関連論文を読む
・RaspberryPiの開発環境構築(後藤と行う)
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Visual Categorization with Bags of Keypoints のサンプルを検証する準備
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http://docs.opencv.org/2.4/modules/features2d/doc/object_categorization.html
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Visual Categorization with Bags of Keypoints サンプルのコンパイル完了
-実行時エラー
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Visual Categorization with Bags of Keypoints サンプルのエラー修正
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Visual Categorization with Bags of Keypoints サンプルのエラー修正
-修正箇所多数なため他の方法を試す
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http://www.morethantechnical.com/2011/08/25/a-simple-object-classifier-with-bag-of-words-using-opencv-2-3-w-code/
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RaspberryPiのインストール完了
-xrdpを用いたWindowsマシンとのリモート接続が未完了
メモ
-WindowsからRaspberryPiへQtのクロスコンパイル
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http://visualgdb.com/tutorials/raspberry/qt/embedded/
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https://www.youtube.com/watch?v=nXcUpf9gF7U
1,引き続きcurseraでの機械学習の基礎学習を行う。
2,国際学会用論文の作成。
5/23
Coursera(Machine Learning week4)
5/24
Coursera(Machine Learning week5)
国際学会用論文の作成
5/25
国際学会用論文の作成
5/26
序論発表用スライド作成
5/27
Coursera(Machine Learning week5)
課題 : 院試勉強、研究調査、PSoC演習
5/16 : 院試勉強(電磁気演習)
5/17 : 院試勉強(電磁気演習)
5/18 : 院試勉強(電気回路演習)
5/19 : 院試勉強(電気回路演習)
5/20 : 院試勉強(電子回路)
課題:PSoCゼミの課題をする
5/16:Machine Learning Week1
5/17:PSoC 11章 動作確認
5/18:ATmega32u4 チュートリアル 復習
5/19:PSoC12章 動作確認
5/19:PSoC12章 動作確認
課題: Machine Learning,PSoC演習,院試勉強,
5/9:Machine Learning(Week4)
5/10:院試勉強
5/11:Machine Learning(Week4),院試勉強
5/12: PSoC演習,院試勉強
5/13:PSoC演習, Machine Learning(Week5)
5/16:Machine Learning(Week5)
5/17:Machine Learning(Week5)
5/18:院試勉強
5/19:院試勉強
5/20:院試勉強
課題:院試勉強、研究準備
05/16:授業(移動通信及び法規、制御システム)
05/17:電磁気学(相対的な場)、図書館情報リテラシー
05/18:電子回路(オペアンプ)、授業(制御システム)
05/19:電気回路(フーリエ級数展開)、電磁気学(ポインティング)
05/20:電子回路(AD1変換)、電磁気学(ポインティング)
05/21:電子回路(AD変換)、演習
05/22:電磁気学(ラプラス、ポアソンの方程式)
今週の課題
・courseraのMachine Learningを進める。
・国際学会用の論文作成。
5/16
Coursera(Machine Learning week3)
5/17
Coursera(Machine Learning week3)
論文の作成
5/18
Coursera(Machine Learning week4)
5/19
Coursera(Machine Learning week4)
5/20
Coursera(Machine Learning week4)
5/16 Finishing the report of the mathmatical homework.
Learning japanese language.
5/17 Machine learning.
Review the japanese homework and finishing it.
5/18 Reading the DSP paper about the saliency aggregation.
Make a study plan including the future month.
5/19 Attending meeting
5/20 Machine learning
課題 院試勉強、Machine Learning
5/16 Machine Learning week5
5/17 電磁気過去問H24
5/18 電磁気過去問H21~H24,電子回路過去問H24~h25
5/19 電磁気過去問H20,電気回路過去問H24~H20
課題:就職活動、machine learning
5/16:machine learning、面接準備
5/17:面接準備、面接練習
5/18:面接
5/19:machine learning
5/20:面接
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