課題:machine learning, ハードゼミ
4/25 machine learing(week4)
4/26 machine learning(week5)
4/27 machine learning(week5), ハードゼミ課題
4/28 machine learning(week5),ハードゼミ課題
課題:院試勉強 研究調査 ハードゼミ machine lerning
4/25 研究調査発表 ハードゼミ
4/26 ハードゼミ(課題)
4/27 machine lerning
4/28 machinelerning
4/25:授業(移動通信及び法規、制御工学)、ハードゼミ
4/26:研究準備
4/27:授業(制御工学)
4/28:飲み会
4/29:休み
4/30:演習
5/1:演習
課題:Machine Learning
4/25 : Machine Learning(Week3 Assignment,Week4)
4/26 : Machine Learning(Week4 Assignment)
4/27 : Machine Learning(Week5)
4/28 : Machine Learning(Week6 Advice for Applying Machine Learning),ハードゼミ課題
今週の課題:院試対策、PSoC導入、研究テーマ調査
4/25:制御工学(ラプラス変換、システムの安定性)、PSoC課題
4/26:研究テーマの調査
4/27:PSoC演習、制御工学(ブロック線図、PID制御)
4/28:
今週の課題:ゼミと院試勉強の両立
4/25:卒研テーマの決定、ゼミの復習
4/26:ハードゼミの課題
4/27:ソフトゼミの課題(Week1)
4/28:電流と磁界
今週の課題
・授業レポート
・ハードゼミ関連
・cousera
・研究(主に論文作成、研究調査)
・その他
/25 ハードゼミ、授業
授業レポート作成
/26 ハードゼミ関連、授業、cousera Week1、Week2
/27 couseraゼミ、
/28
/29
今週の目標
・研究調査
・授業課題
・cousera
/25 授業課題
/26 machine learning(week1)
/27 machine learning(week1)
/28
就職活動
4/25
ES作成
4/26
4/27
4/28
4/29
・courseraの講義を理解する
・学会発表用論文の作成
4/25 Machine learning week1, 論文作成
4/26 Machine learning week1
4/27 Machine learning week2
4/28