卒論執筆中

原理をまとめている

ゼミのパワポ作成

分類の精度を上げるための水増しプログラムと

重みパラメータの更新を行なっている最中

転移学習を用いたプログラムの作成

過学習を起こしており、精度が低いためそれらの問題点について解決策を模索している

ニューラルネットワークの基礎について学習

今週の作業内容:

転移学習を用いて『ヒアリ』と『日本に存在するヒアリ以外アリ』の2クラス分類のcnnプログラムを作成し精度向上の方法を模索する

CNNにおける『ヒアリ』と『ヒメアリ』を分類するプログラムの作成

現在の課題:

①今回のヒアリ識別システムにおけるCNNのモデルを構築するための知識が不足

→今週中までに本にて学習

②前回のゼミで指摘されたテーマと研究の方針の違いついて

→具体的な解決案は未定

git上やネット上のCNNによる画像認識のプログラムを少し扱いpythonの学習

ヒアリに代わる実験対象を選定

→ネットで買える日本でもよく見られるムネアカオオアリに決めた

CNNについての知識を深めた

テーマの内容について『農作物に対する害虫』から

『火蟻』へと絞った

研究のフローチャートの作成

日本に生息している蟻の画像を集めた。

機械学習　python に関して勉強を進めた。

texstudioの初期設定をすることができた。

texlive , texstudio インストール

研究のテーマの背景と目的についての下書き

研究の目標点を考え中