学習曲線を出したところ、val_lossがtrain_lossを下回っていたため過学習してるかもしれない。

論文の引用をしようとしたがarxivの論文は引用していいのか。

optical flowが途中でエラーが出る問題を解決

入退室ログに、入退室時間を記録した

最終的な在庫リストを追加した

YOLOの実行ファイルとopticalflowの実行ファイルを繋げた。

キャベツとレタスの判別が微妙なためもう少し学習させる。

LINE botの実装に際して、以下のサイトより、ngrokを用いて公開用のURLを発行しようとしたが以下のようなエラーが出て、エラー内容を検索したが良い解決策が見つからなった。あとlinux上でngrokの公式サイトを開こうとすると警告が出て開けないです。

LINE Messaging API＋Ngrok＋Python　で実験的にLINEボットを開発してみよう　Part2簡易動作と応用の準備 - Qiita

opticalflowを実装してみたが、精度があまり良くなかった。また、ベクトルの情報をどうやって取得するのか？

detect.pyの中身を読んで、txtデータを保存できるようにしたが、1フレームごとに保存さてしまうので、個数と種類の判別が出来ない。おそらく、detect.pyにフレームの設定すれば良いと考えているがどこを書き換えればいいのかよく分からない。

情報の通知のためにLINE botを用いようと考えて、実装しようとしたが設定がよく分からなくてまだ出来ていない。

dockerのコンテナ上ではカメラが使えなさそうなので、あらかじめ撮った動画で検出をしようと思う。

動画で野菜を検出した後、動画から情報を取り出す手段の検討がつかないです。

先週と今週はひたすら画像の複製とラベル付けの作業を行っていた。5つの野菜を1クラス200枚ほどのデータセットで学習を行ってみたが少し誤判定があったためデータセットをもう少し増やそうと思う。

画像のリアルタイム検出の方法と、ラベルを手動でつけるのがめんどくさいので画像とラベル両方複製出来るプログラムを検討中。

今日は朝から体調が優れないためゼミを欠席させて頂きます。

画像データ拡張ライブラリを用いて学習画像の水増しを行った。

データの水増しをするプログラムをいくつかコピペして実行しようとしたが上手くいかなかった。

open images datasetから500枚ほど画像をダウンロードしたがどこまで使用できるのかが分からない

VOTTのデータをroboflowを用いてYOLO形式のデータに変換した。