tensorflowではモデルの読み出しができなかったため、kerasを使用したところ読み出しに成功した。先週は、1匹分のモデルを作成し、識別を実行したが、犬の画像を猫と判別してしまったため、プログラムを見直す必要がある。

【先週】

・猫の写真データの収集

・スライド作成

【来週】

収集した写真データをもとに1匹分のCNNモデル(顔画像)を作成して精度の確認を行う予定

・パワポ作成

・CNNを用いた顔認識モデルの作成

pythonを使って猫の顔認証のプログラムを作成したが、認証に必要なカスケード分類器の読み込みが上手くいっていない。

先週は工大際の模擬店の準備、販売に参加した。また、研究のテーマも決定したため、今週から力を入れていきたい。

静脈認証について調べた。体温によって認証精度が落ちるという課題があるため、精度の向上ついて研究できたらよいと思うが、まだテーマの確定には至っていない。

先週は研究テーマについて調べたが、まだ決められていない。

じっくり調べて丁寧にテーマを決めたいと思う。

先週は雨が強くて外に出れなかったので、自宅でタイピングの練習をした。

include

void func3(int a, int b){
a+=13;
b-=3;
printf("%d, %d\n ", a, b);
}
void func4(int a, int b) {
int c;
printf("%d\n", c);
c = a + b;
printf("%d\n", c);
}
void func5(int a, int b) {
int c;
printf("%d\n", c);
c = a + b;
printf("%d\n", c);
}
int main(void) {
int a = 5, b = 8;

func4(a, b);
func3(a, b);
func5(a, … Continue Reading ››

先週の院試では勉強してきた成果を十分に発揮できました。

今週のゼミは眼科と被ってしまったので早退します。