スマートプロジェクトで在室管理システムを作るために、仮想環境を作って少しDjangoを使ってみようと思います。

就活に向けて、自己分析や企業研究をしようと思います。

卒論作成、卒論発表のスライド作成

卒論は、ほぼ書き終わりました。あとは内容梗概だけなので、今週中に書き換えます。

卒論の執筆を三章まで書き終えました。顔認証の実験を２人と４人の場合でも行いました。来週までには卒論と内容梗概を書き終える予定です。

餃子パーティー楽しかったです。

論文の執筆を始めました。

教室で2m,4m,6m,8mの距離から3人を各距離30枚ずつ撮影し、3人写っている場合の高解像画像と超解像画像での顔認証の適合率の比較を行いました。4m~8mの間では超解像にすることで、高解像画像に比べて平均で約15.3%も適合率が高くなっていました。

顔認証のプログラムをかきかえて、もう一度各距離ごとの顔認証を試したらうまくいきました。各距離ごとの写真をふやして、2m,4m,6m,8m,での高解像画像と超解像画像での顔認証の精度と顔認証が成功したときの平均の類似度を調べました。8mをこえると顔認証できませんでした。

精度(%)

平均類似度（1に近いほど本人に近い、閾値0.7）

今週は、読み込んだ顔画像が登録していない顔のとき、誤認証されないかを各距離ごとに調べることと来週の大ゼミに向けたパワポを作成しようと思います。

実際に教室(5-2A)でどのくらいの距離まで認証されるのか試してみた。

・大ゼミのための資料を作成した。

・撮影距離が5mと7mの高解像画像と超解像画像で顔認証できるかを試しみてみた。今週は実際に教室で撮影してみようと思います。

高解像画像と超解像画像の顔認証を比較したところ、高解像画像のほうが本人の登録画像との類似度スコアが高くなっていましたが、本人以外の写真でも認証してしまう場合がありました。超解像画像では、高解像画像より類似度スコアが低くなっていましたが、本人以外の写真を認証することはありませんでした。