gitに成功した。

企業研究した

卒論作成

論文執筆２章までなんとなく書きました。

明日2/2の餃子ﾊﾟｰﾘｰお休みします。

説明変数を5つ選択してすべての通りで相対誤差を出力して、一番良いモデルを探した。またどの説明変数が市場価格に影響するかを検証した。

大ゼミのパワポ作成。

説明変数をランダムに選んでモデルを作成するコードを作成した。

データを大量に増やした。

データ増やした。複数のモデルで検証した。

Ridge,Liner,Ramdomforest,Deeplearningで試してみた。あまりいい結果ではなかった。

説明変数を改善した。少し結果が良くなった。

データの作成。

↑

FWの場合のみを考えた。{ 年齢の平均、得点合計、アシスト合計、勝ち点平均、先発合計、途中出場合計、出場時間合計、ペナルティカード合計、怪我合計、クラブレベル平均、リーグレベル平均、3年間での市場価格の差} を説明変数にした。データの個数は各ポジションで300~400くらいになる予定。

大ゼミの準備。

回帰分析について学習

簡易的なデータセットを作成し機械学習を始めた。複数年の複数の選手を学習させるのに苦戦中。

単一年のデータでの学習と、一人の選手のみの時系列の学習はできるようになった。

研究が終わるか心配です。

データセットの作成。途中まで作成したデータセットが使えるか確認するため、簡単なプログラムを実行させた。

餃子まだまだ食べれました。悔しいです。

研究テーマを変えようか迷っています。