先週はSoftbankのESを書いた。

今週はToeicの勉強を必死にした。また企業説明会を聞いて職種や業務内容を明確にしている。フジフィルム, オリンパス, リコー, キャノン, ニコン, 村田製作所, パナソニックに登録した。

昨日車と事故った。

インターンに向けてソフトバンクの企業理念や働き方を調べて会社理解を進めた。気合いを入れて今週中にESを仕上げようと思う。

ゴールデンウィークは色んな所に行きました。電力会社を中心にインフラ系の企業を調べていこうと思いました。今後はESを書いてみようと思っています。

gitに成功した。

企業研究した

卒論作成

論文執筆２章までなんとなく書きました。

明日2/2の餃子ﾊﾟｰﾘｰお休みします。

説明変数を5つ選択してすべての通りで相対誤差を出力して、一番良いモデルを探した。またどの説明変数が市場価格に影響するかを検証した。

大ゼミのパワポ作成。

説明変数をランダムに選んでモデルを作成するコードを作成した。

データを大量に増やした。

データ増やした。複数のモデルで検証した。

Ridge,Liner,Ramdomforest,Deeplearningで試してみた。あまりいい結果ではなかった。

説明変数を改善した。少し結果が良くなった。

データの作成。

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FWの場合のみを考えた。{ 年齢の平均、得点合計、アシスト合計、勝ち点平均、先発合計、途中出場合計、出場時間合計、ペナルティカード合計、怪我合計、クラブレベル平均、リーグレベル平均、3年間での市場価格の差} を説明変数にした。データの個数は各ポジションで300~400くらいになる予定。

大ゼミの準備。