東中 陽介 のすべての投稿

研究課題：動画像処理によるオフサイドの自動判定
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今週の課題(東中)11/10~11/17

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テーマ：オフサイドの自動検出 今週の課題 1.オフサイドポジションの判定 2.追跡する領域の検出 これらを中心に行う予定です。 11/11 追跡する領域の検出のプログラムを修正しました 11/12 ボールを追跡するプログラムを作ろうとしましたが上手くいきませんでした 11/13 進捗はありません 11/14 ボール状態を推測する方法を検索していました 11/15 2.の結果が出たので添付します 検出2これをユニフォームの色を用いて、チームごとに検出します   検出多くは正しく検出できていますが審判の判定、遠くにいる選手などに問題がみられます。
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今週の課題(東中)10/27~11/2

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テーマ：オフサイドの自動検出 今週の課題 1.ゼミ発表資料の修正 2.足の部分の特定の改善 3.選手追跡の改善 以上を中心に活動していこうと思います 10/27 特徴点の対応付けについて勉強しました。 10/28 動画中の足元の特定とオフサイドラインの表示を行いました 動画を以下に添付します
  10/29 発表資料を作成しておりました 10/31 クラスタリングについて勉強しておりました
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今週の課題(東中)10/20~10/26

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テーマ：オフサイドの自動検出 今週の課題 引き続き １、足の部分を特定する方法の検討 2、選手追跡の改善 を行っていこうと思います 10/20 特徴点を用いて足元を特定する方法を試してみました 次に示す画像に対し 保存1各領域に対し特徴点をとり、足の部分と推定した点を以下の画像の黄色の点として出力しました 保存2 10/22 1.進捗はありません 2.選手の追跡を改良しましたが上手く動作いたしませんでした 10/23 1.進捗はありません 2.特徴点を用いて追跡する方法を調べました 10/24 1.動画中で10/20で示した足元の特定を検討してみました 2.進捗はありません
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今週の課題（東中）　10/7~10/13

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テーマ：オフサイドの自動検出 今週の課題：移動物体の追跡をピッチ上の選手に適応させ、問題が発生しだい修正を行う 10/9 テンプレートマッチングとmeanshiftを用いた選手の追跡を行いました。結果はmeanshift用いた方法はプログラムが悪いのか全く追跡できず、テンプレートマッチングを用いた方法はある程度追跡できましたが、選手同士の距離が近いと誤検出する問題が発生しました。その例の動画を下に添付します。
10/10 追跡におけるオクル―ジョン(隠れ)の問題についても参考資料を検索し、検討しました。
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今週の課題

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テーマ：オフサイドの自動検出   今週の課題：動画像中の移動物体の追跡 移動物体の追跡は以下の3つの方法が主流である ・テンプレートマッチング ・meanshift ・パーティクルフィルタ 適切なものを検討し、テストしようと考えております。   ボールを用いてテンプレートマッチングとmeanshiftの物体追跡のテストを行いました。