Last week I learned the Pointnet work, then this week I resume to stuty the Pointnet++. The 3D object detection framework PointRCNN used the improved pointnet++ to process the point clouds data. This is a two stage detecting work, and I am studying its program. I tried to run PointRCNN, but not … Continue Reading ››

・前から進捗に投稿していたMdk-ResNetの実装ほぼ完成した.
→論文中にパラメーターが正確に書かれていないので厳密な実装とは言えないが
自分の実装は accuracy:97.144/precision:94.42/recall:94.15/f1_score:94.23
論文の結果は accuracy:96.83/precision:95.21/recall:96.46/f1_score:95.79
となったので今後はこのネットワークを使っていこうと考えている.ソースコードはgitlabにpush済.

・6人分のデータは集めれていないが、とりあえず4人分のデータで
前ポケットで歩行・階段上り・階段下り/後ろポケットで歩行・階段上り・階段下り/スマホ持って腕を振りながら歩行・階段上り・階段下り/スマホの画面を見ながら歩行・階段上り・階段下り
の12クラスの分類を行ったところ
accuracy:95.39/precision:95.86/recall:93.19/f1_score:94.12となった.
「場所推定＋行動推定」を行っている論文はなかったので、今後「場所推定＋行動推定＋個人推定」を行い、精度が悪かった場合、「場所推定＋行動推定」の方向で修論を書こうかなって思ってます、、、、、、、、
ただ現在、加速度センサの値を画像に変換して、1クラスあたり100枚前後しかないので、もう少し枚数を増やして学習を回して精度を確認するつもり🥺

ワクチン接種で実家に帰ってます

発熱なうです！

キツかったらゼミ休みます🙇‍♂️

• 富士フィルムソフトウェアのES提出
• テルモES作成

パナソニックシステムデザイン、トヨタ自動車九州のES提出

日立ソリューション及びトヨタ自動車九州のES提出

c++の学習

インターンで使用するC#での開発の練習

オムロン　webテストES

関西電力　面接　お祈り申し上げます

1.和泉ヤニナ received my paper(2480)

2.Reproduce bottom up and top dowm attention https://arxiv.org/pdf/1707.07998.pdf

Last week, Hong san has checked my ICISIP paper, and find out many places to revise. I have revised the paper and submitted it to ICISIP conference.

Then I started to do my later research. The previous research mainly transformed the point clouds data into 2D images. I want to … Continue Reading ››