院試の勉強

・電磁気学 苦手分野のエネルギー、仮想変位を進めた。

・電気回路 ラプラス変換の復習、過度応答、フェーザ図の問題を中心にといた。

・電子回路 院試模試でわからなかった分野を重点的に復習した。

• 今週の進捗
  efficient-detの使いやすかったgithubのコードをgitlabへfork
  https://mountain.elcs.kyutech.ac.jp/cooperative-research/qtnet/efficientdet
  オリジナルのデータセットでも学習できるコードに改変中

  (参考) Macbookで推論すると、約1s(モデル読み込みの時間も含む)
  tcpサーバーみたいな状態で運用すれば、(モデルを読み込んだ状態で待機)もっと高速な推論が可能

• 来週の予定
  efficient-detを含め、アノテーションから学習までの一通りのステップができる状態にする。

必修３科目　過去問　H27-29

第一回模試受験

論理回路　期末過去問

信号処理　講義資料

・第1回院試模試を受験

・院試勉強

　➡︎電磁気、電子回路、電気回路

電子回路　教科書読み込み1回終了

電気回路　教科書１、２章

過去問H29年三教科　

先日の院試模試お疲れ様でした。自宅での学習だと去年の先輩がどのように勉強したのかなかなか分からず方針に迷っているかと思います。そこで、私なりに思い出しながら去年の院試勉強のことについて綴りました。勉強の息抜きにでもみてみてください。参考になるとよかったなと思います。

「留年危機、低G P Aだった私が３研模試２回連続1位、本試験上位１桁で合格した体験談」

すごいネーミングです。ネクストクラウドで
M1>>水戸>>院試
のとこに置いてます。

参加者：全員

• 内容：
  • 進捗の確認、健康状態の確認。
  • TA担当について
  • 企業インターンの申し込みをはやめに、実施かは不明ですが尻込まないこと。
  • 研究テーマの方向の策定。大学での研究スタイルは変わる可能性がありますので、お早めに！

画像処理AIの最新手法の調査や実装等をして勉強してました
DL-boxがつながらなかったこともあって、研究は何も進んでないです。

• DeepLearning Boxのアクセスできない原因究明
  →ファイヤーウォール(ufw)の設定が悪かったのが原因でした...

最近読んだ論文

• https://arxiv.org/pdf/2004.02967.pdf (半教師あり学習)
• https://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdf (efficient-net)
• https://arxiv.org/pdf/1709.01507v3.pdf (ResNeSt )
• https://arxiv.org/abs/1908.03265 (Radam最適化関数 )
• https://arxiv.org/abs/1905.11946 (efficient-net)
• http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Bergmann_MVTec_AD_--_A_Comprehensive_Real-World_Dataset_for_Unsupervised_Anomaly_CVPR_2019_paper.pdf (異常検知データセット)

• 深層学習の物体検出のアノテーション作成から学習までを行うアプリを作成中

◯今週の進捗

• 修論のための参考文献探し　「顔からアルコールを摂取しているか判定する」というテーマで研究を行う予定だが既存の研究は一切なかったため、現時点で非接触で得られる生体情報はなにがあるか調べてみた。

・RICOH　疲労計測技術【参考文献】

・リアルタイム映像信号処理技術および生体信号処理技術　【展示動画】

進捗
・模試科目の復習
・自己分析
・第二回模試問題考案

予定
・第二回模試問題作問
・企業分析、説明会
・SPI解いてみる
・序論のパワポ作成