今週の課題（東中）10/15~10/20
テーマ：オフサイドの自動検出
今週の課題
１、足の部分を特定する方法の検討
2、選手追跡の改善
以上の二つを主に今週の課題として行っていきたいと思います
10/17
授業のレポートを中心にやっておりました
進捗はありません
「研究相談」カテゴリーアーカイブ
研究に関する相談事項
研究の進捗報告[10/14～１0/17]（田中）
研究の進捗状況について報告します。
[9月末までの状況]
・回路の仕様を変更（共有していた部分を、分けることにした。）
・ユニバーサル基板⇒プリント基板へ変更
（パターン図は少し完成していた）
[今後の予定]
・回路に機能を追加する。（シリアル通信、電池の種類の識別など）
・電極および充電回路をプリント基板で作成して小型化も行っていく。
10/14 プリント基板に関する本（トランジスタ技術 2003 6月号）を読んだが、あまり関係なかった。
10/15 電極のパターン図を作成中（まだ未完成）
10/16 芹川先生への報告および今後の方針を大まかに決定
10/17 電極のパターン図を作成（完成）
次週の目標
・充電回路のパターン作成
・充電システムに関する論文を検索して読んでいく
今週の課題（松田）10/15~10/19
- 作成したプログラムのバグを取り除くこと。
- 画像処理教本3章を読むこと。
- スライドを見やすく書き直すこと。
- AR のための遺伝的アルゴリズムによる特徴点の自動選択
- 高速かつ頑健な姿勢検出のための特徴点データベース構築手法（九工大のネットワーク内からアクセス可能です）
今週の課題(10/14～10/20) 合田 佑司
課題
- Raspberry Piで、プログラムを動かす
- カメラを購入し、Raspberry Piで動かす
- 射影変換で、車両の高さが及ぼす誤差値を計算する
10/14
1. Raspberry Piはまだ動かしていない。 2. カメラの選定中。 3. 車両のヘッドライトの高さを0.5[m]と仮定して、シミュレーションを行ってみた。今の方法では、ヘッドライトが道路と同じ高さであると仮定して射影変換を行っている。そのため、射影変換から計算する光の線に、若干の誤差が生じている。 今回撮影した画像の環境を仮定して計算したところ、約0.88[m]、時速に置き換えると約時速3.2[km/h]の誤差が出ていた。10/15
1. 研究室のサーバでは、Raspberry PiにIPアドレスでログインすることが出来なかった。そこで、PCとRaspberry Piを直接Lanケーブルでつなぎ、共有ネットワークにすることで、Raspberry Piにsshでログインできた。 2. Raspberry Pi専用のカメラがあるので、そのカメラがシャッタースピードなどを設定できるか調査中 3. 誤差について検証中10/16
1. ネットがつながらなかったので、Raspberry Piを使用していない。 2. 調査中 3. 射影変換では、誤差が出ていることが判明。誤差率について計算中であるが、ほかの方法も検討中。10/17
授業レポートを行った。 1. 使用していない 2. 調査が出来なかった 3. 道路自体を抽出出来れば、その道路の幅が短くなっていく比率が計算できる。その比率を、画像の縦のpixelの変化率に応用で出来れば、ある地点の光の長さが計算できる可能性がある。10/18
10/19
10/20
今週の課題(合田) 10/7〜10/13
課題
- Raspberry Piを動かしてみる
- Raspberry Piで使えるカメラについて調べる
- 学会で指摘された、測定や、射影変換に誤差がないかという問題に対処する。
10/7
1. Raspberry Piに自宅の有線Lanからログインして起動を行ってみた。sshコマンドで遠隔ログインを行い、Macアドレスを取得できた。今後様々なプログラムを動かしてみる。 2. カメラはRaspberry PiのModel Bなら使えそうである。シャッタースピードを変更するためのコマンドも用意されているようなので、どのカメラを購入するか検討を行ってみる。 3. 対処方法として、道路の白線などの長さがはじめから分かっている物体と一緒に、車両を撮影してみる。光の線を含んだ範囲で射影変換を行い、その長さが分かっている物体と比較して精度を検証してみる。10/8
1. Macアドレスの登録を行ってもらうようにお願いした。 2. まだカメラの選定が行えていない。 3. 進展はなかった。10/9
1. まだ、研究室のパソコンでログインが行えていない。 2. カメラについては調べられなかった。 3. 陳さんとお話して、射影変換では、pixelの分解能が場所によって変わり、誤差が大きくなる可能性があることが分かった。実際に画像をリサイズして射影変換を行ってみた。
2300×1700
450×350
300×200
10/10
実家に帰省しています。10/11
実家に帰省しています。10/12
実家に帰省しています。10/13
実家に帰省しています。今週の課題（陳）10/7~10/13
目標：
1:指先の形状検出に関する書籍を読む。
2:画像処理教本を読む。
3:TOEICの問題を3回解き直す。
10月7日
1:読めていません。
2：Chapter1を読みました。
3：Reading問題を解きました。間違えた問題の解説を読んで、解き直しました。
10月8日
1:読めていません。
2：Chapter2を読みました。
3：再度Reading問題を解きました。
10月9日
1:読めていません
2:
3:新しい問題を解きました。
10月10日
1:読めていません
2:読めていません
3:昨日の続きをしました。
10月11日
1:読めていません。パーティキュルフィルタによる追跡プログラムを作製しました。現在はプログラムを指先追跡用に改良しています。
2:読めていません
3:リスリング問題を解きました
10月12日
1:読めていません
2:読めていません
3:昨日の続きをしました。
今週の課題（片田）10/7~10/14
『ステレオ画像からの３次元復元』
現在、３次元データを扱いやすく見やすい形で表示するため、OpenGLによる出力を試みています。
また、試したい復元方法も頭のなかにあるので、そのテストも行っていく予定です。
今週は以下の課題に取り組みます。」
1. OpenGLを使ったFormアプリケーションでの３次元表示方法の完成
2. 様々な復元方法のテスト及び考察
3. 基礎学習（文献を読む）
10/7
1. うまく行かずにエラーが出てしまった。理解もできていない状態でプログラムを転用したのが原因
2. 両画像の視差を一度に取得する方法を頭の中で考案中
3. 読めていない
10/8
1. OpenGLによる表示部分のプログラムが完成した 計測プログラムはまだ組み込めていない
2. SIFT（SURF)を使う、または応用する手法を視野に入れた
3. SIFT及びSURFについて調べた
10/14
1. OpenGLをつかい、３次元計測結果を表示することが可能となり、物体を回転させるプログラムが完成した
2. 考えていない
3. OpenGL関係の本を読み、ポインタ、構造体に関する情報を調べた
まとめ
Formアプリケーションを使った３次元表示プログラムが一旦完成したが、応答速度に問題があり、改善の余地はまだまだありそう。プログラムを洗練しながら、新しい手法を構築していくことが今後の目標です。
今週の課題（東中） 10/7~10/13
テーマ：オフサイドの自動検出
今週の課題：移動物体の追跡をピッチ上の選手に適応させ、問題が発生しだい修正を行う
10/9
テンプレートマッチングとmeanshiftを用いた選手の追跡を行いました。結果はmeanshift用いた方法はプログラムが悪いのか全く追跡できず、テンプレートマッチングを用いた方法はある程度追跡できましたが、選手同士の距離が近いと誤検出する問題が発生しました。その例の動画を下に添付します。
10/10
追跡におけるオクル―ジョン(隠れ)の問題についても参考資料を検索し、検討しました。
今週の課題（古家） 10/7~10/13
今週の課題
1.Illmination-Aware Age progression （既存の研究の論文） を読み、そこで使われている手法について学ぶ。
2.コレクションフロー法、オプティカルフロー法、オプティカル フロー推定法について調べる。
3.画像処理教本読む。
10/7
1.読みました。
2.それぞれの手法がこの研究でどのような形で使われているか少しわかってきました。
3.読んでません。
10/8
1.この既存の研究がどのような流れで一枚の画像からエイジングの
変化を与えているかおおまかな流れを掴みました。
2.おおまかな流れがわかったのでどの行程でどの手法が使われているかわかりました。
3.読んでません。
10/9
1.論文読み進めました
3.読んでません
英文購読の課題をしました。
プレゼン資料を作成途中です。
10/10
1.読み進めました
3.読んでません
英文購読の課題をしました。
プレゼン資料を作成途中です。
10/11
帰省しました。
英文購読の課題をしました。
10/12
帰省しました。
英文購読の課題をしました。
プレゼン資料を作成途中です。
10/13
英文購読の課題をしました。
プレゼン資料を作成途中です。
今週の課題（松田）10/7~10/14
- 作成したプログラムのバグを取り除くこと。
- 画像処理教本2章を読むこと。
- スライドを見やすく書き直すこと。