• 大ゼミ用のスライド作成
• テーマ少し変えました。

大ゼミ発表

66個(33個*2軸*1フレーム)のデータを入力とする学習モデルを作成した。中身は0~1, ラベルは0, 1の乱数にして、エポック数10、バッチ数100、学習率0.001で学習させたところ、大体50%になった

GPUサーバーのコンテナにPyTorchをインストールする際に少しハマったのでメモを残します。

PyTorchはインストールできたけど、GPUが使えないって人は以下を参考にしてください。

・PyTorch 1.13 からCUDA 10.2 がdeprecatedになったらしい。

PyTorch 1.13 release, including beta versions of functorch and improved support for Apple’s new M1 chips.

・そのため、GET STARTEDからインストールしようとしてもCUDA 10.2が選べない。

・現在のGPUサーバーのCUDAのバージョンは10.2で、そのバージョンのcudatoolkitが入ってないとおそらく動かない。

・コンテナに新しいCUDAをインストールしようとするとコンテナが壊れるみたいなのでやめた方が良い。

・ES提出

・NRIのグルディス多分落ちました

→面接、テストセンター、グルディスの総合結果で審査だったのでどこが良くなかったかわからない。（多分テストセンター）

・es提出

・webテスト

大ゼミ 発表準備

• Transformerを使って学習をさせた。➡ただ、レビューデータセットのラベリングが終わってないので別のデータセットで試した。