・ES提出

・面接結果落ちました

・es提出

・キャリアカフェ

来週のタイトル発表の準備

使うyoloバージョンについて少し調べて画像を学習させてみる

• 収集したテキストにラベリング➡当初は節単位でラベリングする予定でしたが、現在は文単位で行っています。「ポジティブ」「ネガティブ」「ニュートラル」「others」の4種を割り当てています。

Othersは学習には使わず、それ以外の3種を使ってテキスト分類をしてみようかなと思ってます。

mediapipe_pose の関節点の座標をcsvに出力できるようにした

来週は下にある論文やサイトを読んだ後、研究発表に備える　その後データセット作り　

見た論文：

行動認識モデルの転移学習に向けた
ニューラルネットワークによる特徴抽出の可視化と分析

あんまり自分の研究とは関係ないかも　データセットと転移学習の手法は参考にできるかも

見る予定の論文、サイト：

Deep Learningによる行動認識 - OPTiM TECH BLOG　行動分析学習済みモデルについて　また、3D-ResNetについて

マルチキューベースの4ストリーム3D ResNetsでビデオベースのアクション認識を実現 - ScienceDirect

2109.01696.pdf (arxiv.org)

・グループディスカッション（インターン選考）

→11月中に結果くる

・インターン参加

・リクルートのインターン落ちてました。

・時間ができたのでアプリ作ってます。

・面接

・説明会

• 日本語で使われる係り受けタグを理解しました。

• アルゴリズムを変えようか悩んでます。今週のゼミでそれについて相談したいです。