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・後期授業
・チューター
「張先生」カテゴリーアーカイブ
M2ゼミ
新野欠席
- ゼミでの発表スライドをmaster_theis_2022の中に、発表スライドというフォルダを作成し、バージョン管理を行うこと。
- 週間報告を必ず行うこと。
- マスタースケジュールを見直してください。
今週の進捗（新野）
昨日内定式がありました。片道3時間の移動は辛かったです。。今日はその関連のミーティング(？)があるので、ゼミは欠席します。本日用のスライド等は後でgitに上げておきます。
B4ゼミ
西欠席
藤崎：機械学習の基本理論を学習した。
藤本：YOLOV5のインストールとサンプルプログラムを実施したが、確認できる結果は来週提示しましょう！
根来：研究の新規制と有用性を考慮し、ターゲットは歩行者への変更を検討する。
今週の進捗（藤崎）
あまりできていない。
機械学習についてサイトを見て理解を深めた。
ニューラルネットワークの理論（逆伝播） - KIKAGAKU
16. トレーナとエクステンション — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
来週は実際に簡単なAIをpytorchで作ってみることを目標にします。
週報（陳）
１．ADC コードを成功した，次の段階ではADCの出力のデータを読みて表示する。
２．日本語を勉強しています。
３．今学期の授業を選択した。
B4ゼミ
西欠席
根来：カメラの設置方向、個数。通信行うか？ 車車通信の共通プロトコールあるか？電力の確保など。
藤崎：腕の動きによる万引き検出。腕のデータのみ扱い、学習コストが軽減可能。実験データ取得をこれから行う。
藤本：野菜の冷蔵庫入稿管理。管理する野菜の種類を決める。根拠を集める。学習のためのデータ取得。学習を行う。
GitLabに卒論フォルダの中に「発表PPT」フォルダを作成し、PPTファイルを置く。
今週の進捗（藤崎）
研究テーマ：腕の動きによる万引き検出
pytorchのインストールをした。pytorchを使った機械学習について調べて実践してみる。
行動分類データセットの例：HMDB-51、UFC-101、ActivityNet (v1.3)、Kinetics
これらのデータセットから転移学習やファインチューニングを用いて少量の追加データでいけないか
週報(大塚)
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週報(白川)
・ES提出
・インターン参加
・留学生チューター説明会参加