Jetson向けのモデル変換。モデルの読み込みでエラー(同じGPUで読み込みできない)ところで詰まってます。
解像度を落としたカメラでの認識まで進みませんでした。
Jetson向けのモデル変換。モデルの読み込みでエラー(同じGPUで読み込みできない)ところで詰まってます。
解像度を落としたカメラでの認識まで進みませんでした。
・日本語のOCR部分の基礎が作成できました。
試しにネットで拾ったレシートをOCRにかけてみました。かなり拡大しているので見づらいですが、日本語の部分は全て正しく認識できていました。
・先週、画面構成を考えるように言われましたので、画面構成について書いた「画面遷移.pptx」をgitに置きました。
インターネットから画像をスクレイピングして嗜好分類器を作成した。
画像を「アクティビティ」「風景」「建物」「食事」「その他」の5種類に分類するモデルをVGG16転移学習を行って作成した。
検証データでは88%の精度が確認できて嗜好性を判断するには十分なモデルだろう。
地名ごと、ユーザーごとに上記の分類モデルをロードして分類を行う予定。
Input: ユーザー名、地名
↓
processing: ユーザーの嗜好を分類モデルで判断
↓
output: 地名の画像データからユーザーの嗜好性が高い画像の一覧を表示させる
プログラムを組む予定。余力があればdjangoでwebアプリ作成。
・AROBアブスト作成、提出
・optical flowのプログラムを改善しトリミング精度が向上
→そろそろ後ろに識別対象以外の商品がある状態で撮影する実験を行いたい。
各商品10回試行する撮影でも40分ほどかかるので、各商品5個ほど研究費で買って金魚部屋に仮想商品棚を作成していいですか。(>_<)
商品を壁に貼り付けるか、商品棚っぽい棚が必要…
・基本情報の勉強
・データの取得
・プログラムの修正
webカメラ周りで少し詰まってます。
具体的には、
カメラを2台使って同時に録画したい
→Macに入ってるQuickTime Playerは同時に録画できなさそうなのでpythonとopencvで録画
→1frame保存するのに0.15秒くらいかかるので実質7fpsくらいしか出ない
後から動画を画像に分割してframeを間引く(fpsを小さくする)ので、あまり問題にならないと思いますが、できれば30fpsに近い値で録画したいです。カメラ2台を同期させて録画するのに何か良い方法はありますか?