財前：研究ポイント１：商品を取る際の指をマーカーに、商品の切り出しを行う。ポイント２：機械学習を実行する環境を整える。VGG16での商品識別の精度を試すと同時に、手荷物商品の切り出す作業を重点に行う。まずは背景除去に関する文献検索。

水戸：Dlibで検出した瞳の中心の動きを正しき判断できるかを試す。

二石：OpenCVのQrCodedetectorの扱い方、注意点を検索する。適用QRコード画像の状態を確認する。

北原：LipNetでの学習データの作成を専念。

五十君：fastText環境構築中、今週中に完成。その後、研究に入る。

白石：SVMのデモプログラムを動かした。今週は花の画像に適用する。　４００枚中３００枚を学習に使い、残りはテストデータとして使用する。

金當：止まれ標識の手前での一時停止の判断ができるようになった。これから論文作成する。隙間をみって、異なる道路状況での検証動画を取得し、実験を行う。

井上：https://szlab.org/szlab/archives/11234/ 通り報告があった。レセットモードが追加された。論文作成継続。

庄司：論文作成を作業中。

梶岡：論文完成。スライドを作成中。

白土：ウェブサービス認証システムが完成。認証に関して、FAR(他人受け入れ率)、とFRR(本人拒否率)を　それぞれの合致率の設定の下で測定し、認証が合理的な設定の下で行なっていることを主張する。　論文作成を継続。