• 張先生が大ゼミで言ったモデル自体の有用性について少し手を加えました。有用性の高いレビューのみを集めたデータセットと有用性の低いもののみを集めたデータセットを抽出器にかけると、有用性の高いと判断されたレビューの割合が前者は全体の7割程度、後者は3割程度でした。ある程度の差が確認できたのでこれで大丈夫かと思います。これで研究を終えようと思います。
• 論文を書こうにもTexの設定がうまくいかなくて、一旦Wordに原稿を書いています。

• 大ゼミ発表準備
• 卒論執筆
• 有用性の高いレビュー抽出器の適合率が７割と、少しだけ上がりました。

• 論文執筆（背景、原理）
• 最終的な落としどころを、レビュー群から評価値の高いレビューと低いレビューを分類するモデルの作成、にしたいと思います。しかし、精度が65%と低いので、論文執筆を優先しながら同時進行で多少の精度を行うつもりです。→でも多分厳しいと思います…

来年用の物件探しのため、1/11の大ゼミと張研ゼミは欠席します。