参加者:菊田、趙、洪
完成:
1、菊田、Larabel によるウェブアプリ:ユーザ管理機能実装した。
2、洪くんによるLaravel 解説。インストールからArtisan CLIまで。
3、趙さん、PsocによるLED店頭実験。
次週課題:
1、菊田、ユーザ登録時のメール通知機能、不正登録防止機能の実装の試み。
2、洪くんは、伝言板の実装とファイルアップロードの実装。
3、趙さん、PSoCによる赤外線送受信機能の実装。
注:次週ゼミの際の報告は、簡単なPPTを用意し、ここにアップロードすること。
Visual Studio2015でのPythonの開発環境構築
インストール、
パッケージ、
Anaconda
やることはゼミで相談する
/16
画像識別実験
/17
りんく
1.画像から色特徴と構造特徴を抽出して、データを学習させる
-1.ヒストグラムをvisual wardに変換する
-2.人間を検出する深層学習を利用する
/10
1-1.学習用の正解画像を衣服領域のみに限定して、再度実験を行う。
1-2.完了
リンク
/11
1-1.少し変更する
-1.非正解画像を変更
-2.カーネルを変更
/12~13
1-1.画像識別実験
1.画像から色特徴と構造特徴を抽出して、データを学習させる
-1.ヒストグラムをvisual wardに変換する
-2.人間を検出する深層学習を利用する
/19
1-1.BOWの投票数を指定して検出結果がどう変化するか確認。
/20~22
1-1.投票数1,5,10,15まで確認。
-目的の領域を検出できている一方で、検出してほしくないりょういきまで検出している場合がある。考えている原因は2つ。
--投票数を増やして更に精度を上げる。
--投票数は十分だが、学習データに非正解領域に類似したデータが含まれている。
課題:指先検出(テンプレートマッチング用いてみる)
12/19:テンプレートマッチングの実装・・・実像の指先はある程度の精度で検出できたが、反射像の方は暗すぎるからなのか検出できていない
12/20:精度はよろしくないが、実像、反射像、ともに指先検出できた
12/21:マッチング領域内のみオプティカルフローを行うプログラムの実装・・・できていない
12/22:ROI領域について
課題:移動物体の先端検出
12/12,13:先端検出のプログラム
12/14:先端検出(精度は悪いが一応検出...)
12/15:オプティカルフロー(ベクトル)のみでタッチ検出...精度はかなり悪い。
課題:テンプレートマッチングを用いて指先のみ追跡、ベクトル抽出
課題:Visual Studio2015インストール、環境構築、プログラム修正
12/5、6:Visual Studio2015インストール、環境構築
12/7:プログラム修正(文字コードから文字へ変換)
12/8、9:フォームアプリケーションサンプル、環境再構築