・取り込んだ画像の角度を調整して正面からの画像にできるようにしています。
・就職ガイダンス出席
・引っ越し完了
・取り込んだ画像の角度を調整して正面からの画像にできるようにしています。
・就職ガイダンス出席
・引っ越し完了
二人の歩き方を比較して、同一人物かどうかを判定する。(深層距離学習?)
わからないこと:入力をどのようにするか
・顔を認識し顔部分をカットしリサイズ
・二つの顔の類似度を数値で検証
上記の2つ成功→プログラムを組み合わせても実行可能
・顔の一部を隠した状態でもできるように進めていく
→サングラスをかけた状態でもほぼ正確に認証可能
・顔を認識しカットする段階で、顔ではない部分を誤認することがあるので改良の余地あり
現在プログラムを実行して、データセットを学習しています。
現在のコードはテスト部分がなく、学習部分だけを実行しています。
テスト部分は別のコードを見つけました。その後、実行できるかどうかを確認します。
学習に使うのは前処理後のデータセットです。テスト部分のコードが完成したら元のデータセットを使います。
気になる技術(勉強中のもの)
·Optical flow and optical strain
·LSTM
·参考資料
出席:全員
財前:Python の復習、卒論時代の研究の制度を向上する。SSDトリミング精度、識別精度。SSD精度目標値近頃設定する。
五十君:商品マッチングのアルゴリズムの検証を早期に行うことをお勧めです。Androidスマホ実装実験をそろそろ開始する。
水戸;テーマ:「Instagram解析による効果的なSNSマーケティングの手法」画像をアップロードする際に、画像の内容に合致するハッシュタグの候補をユーザーに提示する。
北原:学会投稿査読待ち、研究データ収集
二石:Jetsonを立ち上げ、プログラム実装。
モデルの精度改善、動画での動作検証
来週の予定
Jetsonのセッティング
人生最後の長期夏季休暇を頂いておりました。
研究はあまりやっていませんでした。すみません。
現在は、楽天市場APIをアプリ上で利用できるか検証中です。