モチベが上がらずあまりなにもしてない。
新研究内容（飲酒運転&居眠り運転防止システム）
1.呼気中のアルコールを調べながら運転手の顔を設定しないとエンジンをかけれない（1人のみ）
2.運転中(停車中を除く)設定された人の顔が一定時間以上検出されなかったら、何らかの方法で停車させる。
・エンジンを一回かけるごとに一人しか登録できないので、呼気を測った人と運転する人の替え玉ができない
・居眠りによる目を瞑る行為により、顔を認識できなくなるので居眠り運転も防止できる。
「個別ゼミ」カテゴリーアーカイブ
近況報告(綿貫)
先日話しましたが休学しようと考えてます。帰省して親と面と向かって話してきます。
週報(大下)
20190712023146977.pdf (ijsps.com)
PCA法とAdaBoostアルゴリズムの組み合わせ
PCA：Principal Component Analysis(主成分分析)
AdaBoost・・・精度の低い機械学習モデルを組み合わせて精度の高いモデルを生成できるメリット
表情の特徴をつかみやすくなる
3段階支持ベクトル機を用いた表情認識|産業、生物医学、美術|のためのビジュアルコンピューティング全文 (springeropen.com)
3段階のステージのSVMを利用して、特徴をつかみやすくなる
SVM：Support Vector Machine(分類問題に使われる強力なアルゴリズム)
今週の進捗(新野)
- SCSK面接対策
- ベイカレントES提出
M2ゼミ
参加：M2全員
いぎみ：楽天市場のAPI連動テストを行う
水戸：人工知能関連アルゴリズムに関する研究をテーマとしてのテーマの決定。
財前：進行中の学習済みモデルで制度を検証してみる
北原：被験者６名のデータを集めて、制度を評価。
二石：４種類の標識を用いて、検証用画像とラベリングを行い、制度を評価する。
先週の進捗(ZHOU)
- About the result of past experiments, I make a summary. I think it may be because the data set is too simple, causing the network to be over-fitted before it is well-fitted. The reasons why I think so are :
- only the positive face is used for train;
- The result that training with … Continue Reading ››
今週の進捗(二石)
検証用画像とそのリストを生成
今週の進捗（五十君）
買い物リスト部分を完成させました。
「入力」欄に買い物リストを入力し、「確定」ボタンを押してもらえればSQLiteデータベースに保存されるようにしています。
また、次にアプリを起動した時に、「買い物リスト読込」ボタンを押すと、SQLiteデータベースから買い物リストを読み出し、「入力」欄に表示するようにしています。
今後の予定としては、まだ実機で試してないので、上記の買い物リスト部分を実機で試すことと、アプリから楽天市場側へのAPIを用いたアクセスを試してみようと思います。
週報7/15-7/21(大塚)
Pytorch、OpenCVの勉強
MediaPipe Handsの実装
週報(大下)
院試終了