1.Practice:
Run semantic segmentation based on pytorch, and make a simple test data set.
Multi-spectral image processing and network model building.
2.Learn anchor-free ideas and codes.
毎週の研究進捗の報告
1.Practice:
Run semantic segmentation based on pytorch, and make a simple test data set.
Multi-spectral image processing and network model building.
2.Learn anchor-free ideas and codes.
内定式出席
To do gitにpptxをあげる
新野欠席
ハフ変換に代わる道路の白線検知について模索
(特徴量検出?白線自体を学習させて検知?)
内定式に出席
発表用スライド作製
西欠席
藤崎:機械学習の基本理論を学習した。
藤本:YOLOV5のインストールとサンプルプログラムを実施したが、確認できる結果は来週提示しましょう!
根来:研究の新規制と有用性を考慮し、ターゲットは歩行者への変更を検討する。
いろいろ調べて考えた結果、通信はさせない方向でいこうと思う。
交差点での使用のみではなく、スーパーなどの駐車場などの敷地内で使用できればいいと思う。
学習させる野菜を決定した。(キュウリ、レタス、キャベツ、人参、りんご)←食品ロスの上位で冷蔵保存するもの
YOLOの動作確認をした
アノテーションのためにVoTTをインストールした
今週は試験の復習をしています。
日本語も勉強しています。
MATLABをインストールしました。