課題：AAM/ASMのサンプル調査 5/21：サンプル調査（githubより） 5/22：進捗なし 5/23：サンプル実行https://qiita.com/tkymx/items/64adfd1b0705edf2ed67 5/24：サンプル調査（githubより） 5/25：サンプル調査

課題：ガンマ補正を行った場合の認証率調査、他の画質調整方法も試す。 5/21：ガンマ補正を行った場合の認証率調査 →gitにアップ済み 5/22：他の画質調整方法について調査 5/23：進捗なし（面接練習） 5/24：シグモイド関数のプログラム作成 5/25：プログラムの作成、顔認証と組み合わせ

参加者：全員 ひつ続き、ウェブ進捗報告を日常か、GitLabにプロジェクトごと、学会ごと、修論ごとのレポジトリを作成する。 中尾：研究テーマをiAppを活用できる内容に新たに考案する。iAppのカメラ画像表示機能を実装した。 今週は画面にコントローラをつけて、カメラの開始と終了を実現する。ウェブ進捗報告を日常化をこなう。 仮屋：今後の修論テーマも考案する（AndroidOSを利用した画像センシング関連の研究及び実装）。Android開発環境を構築した。カメラ画像表示、撮影機能を実装した。 今週はOpenCVをAndriodで利用できるように、実装を試みる。 赤瀬：GitLab移行完了、新プロ作成済み。現アプローチでの学習画像切り出しの際に、撮影角度による遠近感のある画像をトップビュー形式に正規化する際の学習及び認証精度を検証する。 現在、正規化する方法を考案中、基本考えを纏まる次第、進捗報告する。 iAppの完成に合わせて、実証実験を行い、結果を確認した後、今後の方向性（修論テーマ）を考える。（オープンキャンパス向けデモを考える）: スノー似のアプリの九工大版を試作。（顔検出、画像オーバーレイ、幾何変形） 藤島：研究成果のiAppの実装を行い、さらなる改良の手法を考案し、適用する。 coreDataというデータベースを利用できる状態にした、 今週はカメラ機能の実装を試みる。