課題：Sカーブによる画質調整を実験する、手順をドキュメント化を継続。 5/28：張ゼミ、プログラム作成 5/29：Sカーブによる認証実験 5/30：Sカーブによる認証実験 5/31：進捗なし 6/1：オープンキャンパス用ドアの動作確認

参加者：全員 中尾：UIKit：AVFoundation：を試した結果について、分析し、UIKitで画像のデータを取得できるタイミングを探る。 UIKitで画像使うボタンを押した時のデータの流れを探って、画像データを他の関数に渡せるかを判断する。 仮屋：OpenCVを利用した顔認識をAndroidに実装（静止画） 今週以降は顔と認識した領域に矩形を描画、また動画における物体認識のアプリケーション開発について学習を進める。 機械学習の基本知識の習得も忘れず！ 赤瀬：切り出した画像のトップビュー形式への正規化について、アフィン変換による調整を行なった、奥行きの距離感が得られない。 今週は射影変換を取り入れた試みを行う。パレメータ（変換マトリックス）の決定方が肝心です。 オープンキャンパス（九工大版SNOW）opencvに初めから入っている.xmlファイル（顔，目）の動作確認を行った. 今週AAM/ASM モデルを 調べてみる。 藤島：iAppをUIKitを使用し、iPhone のカメラ機能を起動できた。 coreDataというデータベースを利用できる状態にした、例にテーブルを作成し、データ入力ができた。 今週、撮影画像を画像ビューアに表示し、指でタッチした位置情報を習得する。可能であれば、タッチした文字列を切り出して、表示する。